AppliedXL
IA para transformar datos complejos en decisiones estratégicas
Evolucionamos la plataforma core de la empresa hacia un modelo impulsado por IA, capaz de procesar grandes volúmenes de información, priorizar señales estratégicas y personalizar el acceso a datos en tiempo real para distintos perfiles de toma de decisión.
Highlights
El desafío
AppliedXL buscaba trabajar volúmenes masivos de información con claridad, a través de una plataforma que consolide flujos de datos dispares, los interprete con IA y los vuelva accionables para perfiles con necesidades distintas. A la vez, la evolución de su sistema de monitoreo ayudaría a priorizar señales estratégicas y acelerar la toma de decisiones.
La solución
Arquitectura preparada para escalar
Fortalecimos la base tecnológica de la plataforma para soportar grandes volúmenes de información y un crecimiento sostenido de users. Aseguramos que el sistema no solo sea inteligente, sino también robusto, flexible y preparado para evolucionar junto al negocio y sus nuevas líneas de producto.
Información personalizada
Rediseñamos la presentación y organización de la información, priorizando claridad y relevancia según los intereses de cada perfil. También acompañamos el desarrollo de AI Analyst, una capa conversacional basada en IA que define requerimientos en lenguaje natural y genera feeds personalizados en tiempo real.
El resultado
La plataforma pasó de ser un repositorio de información a convertirse en un sistema de inteligencia estratégica. Hoy permite reducir significativamente el tiempo de análisis, detectar oportunidades antes que el mercado y tomar decisiones basadas en señales procesadas en lugar de ruido informativo, e integra escalabilidad, interpretación y personalización para transformar una enorme cantidad de información en ventaja competitiva real.
Sobre AppliedXL
Es una start-up que desde el 2020 ofrece una plataforma de información específica, customizada y en tiempo real para la toma de decisiones. Combina Machine Learning y algoritmos editoriales para monitorear grandes bases de datos, interpretar flujos de información dispares e identificar eventos que podrían ser relevantes hoy o en el futuro.